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轨道检测噪声数据剔除方法的研究

车帅

车帅. 轨道检测噪声数据剔除方法的研究[J]. 铁路计算机应用, 2008, 17(1): 1-3.
引用本文: 车帅. 轨道检测噪声数据剔除方法的研究[J]. 铁路计算机应用, 2008, 17(1): 1-3.
CHE Shuai. Study on method of elimination of noise data in railway track test data[J]. Railway Computer Application, 2008, 17(1): 1-3.
Citation: CHE Shuai. Study on method of elimination of noise data in railway track test data[J]. Railway Computer Application, 2008, 17(1): 1-3.

轨道检测噪声数据剔除方法的研究

基金项目: 北京交通大学校基金(2005SM029)
详细信息
  • 中图分类号: U213.2:TP39

Study on method of elimination of noise data in railway track test data

  • 摘要: 为了消除铁路轨道检测数据中夹杂的噪声数据对轨道状态评定的影响,利用小波算法对原始数据信息进行分解.通过对分解后得到的高频信息进行分析,即可以找出轨道检测数据中噪声数据出现的规律.然后利用小波消噪方法对检测数据进行处理,得到消噪之后的数据,从而实现数据的恢复.使用Matlab中的小波算法对兰新线某段数据进行分析,实践表明小波算法具有较好的消噪功能.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 赵英明,张德栋,徐东平,李聚宝. 铁路客票发售与预订系统风险评估研究. 铁道运输与经济. 2020(01): 72-76+83 . 百度学术
    2. 李婷婷,陆铖. 基于安全防护的铁路行业统计调查系统. 中国安全科学学报. 2020(S1): 133-138 . 百度学术

    其他类型引用(0)

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-01-14
  • 录用日期:  2008-01-14
  • 刊出日期:  2008-01-14

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