轨道检测噪声数据剔除方法的研究

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轨道检测噪声数据剔除方法的研究

文章导航 > 铁路计算机应用 > 2008 > 17(1): 1-3

车帅. 轨道检测噪声数据剔除方法的研究[J]. 铁路计算机应用, 2008, 17(1): 1-3.

引用本文:

车帅. 轨道检测噪声数据剔除方法的研究[J]. 铁路计算机应用, 2008, 17(1): 1-3.

CHE Shuai. Study on method of elimination of noise data in railway track test data[J]. Railway Computer Application, 2008, 17(1): 1-3.

Citation:

CHE Shuai. Study on method of elimination of noise data in railway track test data[J]. Railway Computer Application, 2008, 17(1): 1-3.

车帅. 轨道检测噪声数据剔除方法的研究[J]. 铁路计算机应用, 2008, 17(1): 1-3.

引用本文:

车帅. 轨道检测噪声数据剔除方法的研究[J]. 铁路计算机应用, 2008, 17(1): 1-3.

CHE Shuai. Study on method of elimination of noise data in railway track test data[J]. Railway Computer Application, 2008, 17(1): 1-3.

Citation:

CHE Shuai. Study on method of elimination of noise data in railway track test data[J]. Railway Computer Application, 2008, 17(1): 1-3.

轨道检测噪声数据剔除方法的研究

车帅

北京交通大学,轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044

基金项目: 北京交通大学校基金(2005SM029)

中图分类号: U213.2:TP39
出版历程
- 收稿日期: 2008-01-15
- 录用日期: 2008-01-15
- 刊出日期: 2008-01-15

Study on method of elimination of noise data in railway track test data

CHE Shuai

摘要: 为了消除铁路轨道检测数据中夹杂的噪声数据对轨道状态评定的影响,利用小波算法对原始数据信息进行分解.通过对分解后得到的高频信息进行分析,即可以找出轨道检测数据中噪声数据出现的规律.然后利用小波消噪方法对检测数据进行处理,得到消噪之后的数据,从而实现数据的恢复.使用Matlab中的小波算法对兰新线某段数据进行分析,实践表明小波算法具有较好的消噪功能.
- 轨道检测 /
- 噪声剔除 /
- 小波算法 /
- 正交小波基

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