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基于小波分析的自适应噪声识别

徐莉, 黄地龙, 赵宁

徐莉, 黄地龙, 赵宁. 基于小波分析的自适应噪声识别[J]. 铁路计算机应用, 2007, 16(8): 11-14.
引用本文: 徐莉, 黄地龙, 赵宁. 基于小波分析的自适应噪声识别[J]. 铁路计算机应用, 2007, 16(8): 11-14.
shu
XU Li, HUANG Di-Long, ZHAO Ning. Adaptive identifying of noise types based on wavelet analysis[J]. Railway Computer Application, 2007, 16(8): 11-14.
Citation: XU Li, HUANG Di-Long, ZHAO Ning. Adaptive identifying of noise types based on wavelet analysis[J]. Railway Computer Application, 2007, 16(8): 11-14.
shu

基于小波分析的自适应噪声识别

  • 成都理工大学,信息工程学院,成都,610059

基金项目: 成都理工大学校科研和教改项目(GI2004-07)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Adaptive identifying of noise types based on wavelet analysis

摘要

    摘要
  • 摘要: 图像噪声类型直接影响去噪方法的去噪效果.因此,研究图像噪声类型的识别,对于数字图像去噪方法效果的提高具有重要意义.利用小波分解的高频系数,分析直方图和曲线拟合图的跳变出现概率特征以及黄金分割点处的窗口宽度特征,提出一种数字图象噪声类型自适应识别方法.针对图像噪声识别类型,采用相适用去噪方法提高图像去噪效果.通过大量实验表明,该方法是切实有效的.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-08-14
  • 录用日期:  2007-08-14
  • 刊出日期:  2007-08-14

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