单线区间列车最优运行次序的量子遗传算法

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Quantum Genetic Algorithm for obtaining optimal schedule of trains on single track line division

摘要: 讨论在单线区间上以车站接续时间最好为目标的优化列车运行次序问题.首先建立该问题的数学模型,然后结合排序理论给出求解该问题的一个量子遗传算法,阐述算法的实现方法.通过对某车站实际运行图实例计算结果表明,该算法能在较短的时间内以97%以上的概率得到最优解,所得接续时间较实际运行图减少约31%.
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1.	宁静，佘振国. 基于保护层分析法的铁路安全风险量化评价模型. 铁路计算机应用. 2021(09): 6-10 . 本站查看
2.	杨振宏，贺泽琛. 基于复合云模型的地铁运营安全风险量化评估研究. 建设科技. 2020(13): 80-84 . 百度学术
3.	谯兵，胡斌. 基于EHM理念的铁路机务设备大数据健康管理系统的设计与实现. 铁路计算机应用. 2019(12): 35-39 . 本站查看