基于粒子滤波的电力机车电气故障诊断

基金项目: 中央高校基本科研业务(W12JB00430)

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Electrical fault diagnosis in electrical locomotive based on particle filter

摘要: 采用分布式传感器网络(DSN)对列车电气系统的各种状态信息进行检测,根据动态空间模型理论建立系统状态方程和观测方程,采用粒子滤波技术对系统滤波状态进行估计,通过二值决策法对每个传感器获得检测信息并与阈值对比,对比结果由故障诊断中心融合并给出最终决策结果,如果确认处于故障状态则给出故障预警.由于传递给诊断中心的数据是二值结果,降低了通信量,提高了实时性能.实验仿真结果验证了诊断系统的适用性和可靠性,也验证了粒子滤波在非线性、非高斯系统中的适用性.
- 电气系统 /
- 粒子滤波 /
- 故障诊断 /
- 故障预警 /
- 传感器
- electrical system%particle filter%fault diagnosis%fault early warning%sensor

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