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基于网络最短路径的铁路购票智能推荐算法研究

刘胜来, 李瑞敏

刘胜来, 李瑞敏. 基于网络最短路径的铁路购票智能推荐算法研究[J]. 铁路计算机应用, 2014, 23(3): 30-33.
引用本文: 刘胜来, 李瑞敏. 基于网络最短路径的铁路购票智能推荐算法研究[J]. 铁路计算机应用, 2014, 23(3): 30-33.
LIU Shenglai%LI Ruimin, . Research on intelligent recommendation algorithm for railway ticketing based on shortest network path[J]. Railway Computer Application, 2014, 23(3): 30-33.
Citation: LIU Shenglai%LI Ruimin, . Research on intelligent recommendation algorithm for railway ticketing based on shortest network path[J]. Railway Computer Application, 2014, 23(3): 30-33.

基于网络最短路径的铁路购票智能推荐算法研究

详细信息
  • 中图分类号: U293.22:TP39

Research on intelligent recommendation algorithm for railway ticketing based on shortest network path

  • 摘要: 针对如何高效地利用铁路资源,并实现出行效率的优化,本文在现有列车运行时刻表的基础上,以图论中的最短路径求解方法,充分考虑换乘时间、车票价格、旅途总用时等因素,整合现有铁路系统列车运行数据,提出一种可行的优化思路,分析可能存在的实际问题,编写计算机程序,初步实现了铁路购票的智能推荐,能够为用户提供票价最少与总用时最少两种方案,并给出具体购票组合策略.
  • 期刊类型引用(7)

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    2. 沈海燕,端嘉盈,王浩,徐晓磊,赵婉妤. 云物大智、区块链、CPS间的关系及在铁路领域研究综述. 铁路计算机应用. 2019(02): 1-6+11 . 本站查看
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    6. 赵欣欣,潘永杰,刘晓光. 铁路桥梁高强度螺栓施拧扭矩智能控制系统. 铁路计算机应用. 2018(07): 105-108 . 本站查看
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-10-08
  • 修回日期:  2015-10-08
  • 录用日期:  2014-03-14
  • 刊出日期:  2014-03-14

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