动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究

许艳峰. 动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(5): 23-26.

引用本文:

许艳峰. 动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(5): 23-26.

XU Yanfeng. Research on image contrasting algorithm for TEDS[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(5): 23-26.

Citation:

XU Yanfeng. Research on image contrasting algorithm for TEDS[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(5): 23-26.

Research on image contrasting algorithm for TEDS

摘要: 动车组故障轨边图像自动检测系统(TEDS)采用模块化、小型化的设计理念,运用图像自动识别技术,对异常图像进行分级报警.在图像自动识别技术基础上,设计了整个图像识别框架,针对不同部件,采用逐级细化、图像对比、分级预报算法,提高动车组故障自动识别效果,达到分级报警的要求.

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈