遗传算法在ATO目标速度曲线规划中的应用

李洪波, 冯军焕. 遗传算法在ATO目标速度曲线规划中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(3): 5-9.

引用本文:

李洪波, 冯军焕. 遗传算法在ATO目标速度曲线规划中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(3): 5-9.

LI Hongbo, FENG Junhuan. Application of Genetic Algorithm in ATO target speed profile planning[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(3): 5-9.

Citation:

LI Hongbo, FENG Junhuan. Application of Genetic Algorithm in ATO target speed profile planning[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(3): 5-9.

Application of Genetic Algorithm in ATO target speed profile planning

摘要: 在列车自动驾驶(ATO)系统中,结合遗传算法和列车逐级变速技术,规划出列车运行的目标速度曲线,实现了对列车加速、巡航、减速等运行状态的规划控制.仿真结果表明,该算法满足列车对目标速度曲线的安全性、准时性、节能性和舒适性等要求,可运用于ATO系统和培训仿真系统.

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