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张胜召, 齐金平, 陶海龙. 粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(12): 29-32.
引用本文: 张胜召, 齐金平, 陶海龙. 粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(12): 29-32.
shu
ZHANG Sheng-zhao%QI Jin-ping%TAO Hai-long, . Application to Neural Network of particle swarm optimization in gear fault diagnosis[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(12): 29-32.
Citation: ZHANG Sheng-zhao%QI Jin-ping%TAO Hai-long, . Application to Neural Network of particle swarm optimization in gear fault diagnosis[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(12): 29-32.
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粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用

Application to Neural Network of particle swarm optimization in gear fault diagnosis

    摘要
  • 摘要: 针对BP神经网络容易陷入局部极小及收敛速度慢的问题,本文利用粒子群优化算法代替BP算法中的梯度下降法训练神经网络的权重和阚值,有效地改善了BP网络诊断性能；利用训练后的神经网络对齿轮进行了故障诊断,并比较了基于粒子群优化算法与BP算法的诊断结果,通过仿真实验表明:无论是在诊断速度上还是在诊断精度上,PSO-BP神经网络诊断性能都比单独的运用神经网络有很大提高.

     

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