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马超云, 丁勇, 杜鹏, 毛保华. 基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(6): 4-8.
引用本文: 马超云, 丁勇, 杜鹏, 毛保华. 基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(6): 4-8.
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MA Chao-yun, DING Yong, DU Peng, MAO Bao-hua. Study on coast control of train movement for saving energy based-on genetic algorithm[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(6): 4-8.
Citation: MA Chao-yun, DING Yong, DU Peng, MAO Bao-hua. Study on coast control of train movement for saving energy based-on genetic algorithm[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(6): 4-8.
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基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究

Study on coast control of train movement for saving energy based-on genetic algorithm

    摘要
  • 摘要: 本文建立了定时约束条件下地铁列车节能运行惰行控制优化模型,设计了实数遗传算法进行求解,在适应度函数中引入了运行时间惩罚因子.同时,将遗传算法嵌入到城市列车运行计算系统中,设计了惰行控制优化模块,实现了给定线路条件下站间最佳惰行点的自动计算,最后结合具体算例进行了仿真验证.仿真结果表明,实数编码的遗传算法能较好地解决惰行点布局问题,优化后的惰行控制方案使算例中列车运行能耗降低了10.99%.

     

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