Railway freight electronic map analysis system
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摘要: 铁路货运客户的增长使得客户信息量庞大。为了有效运用企业信息开展智能分析,稳定和拓展铁路运输货源,文章设计了货运电子地图分析系统。使用基于本体的方式对企业客户所属行业、经营品类、经纬度等信息进行采集、建档,并融合铁路货运专有系统的数据形成企业信息库;基于ECharts将企业信息通过电子地图的方式直观展示,有利于营销人员开展网格化营销,挖掘潜在客户。该系统已在中国铁路济南局集团有限公司成功应用,有效提升了货运营销客户数量及铁路运量,可为实现智慧营销提供参考。Abstract: The growth of railway freight customers makes the amount of customer information huge. In order to effectively use enterprise information to carry out intelligent analysis, stabilize and expand the source of railway transport goods, this paper designed a railway freight electronic map analysis system. The paper used the ontology-based method to collect and file the industry, business category, longitude and latitude and other information of enterprise customers, and integrated the data of the railway freight proprietary system to form the enterprise information database, based on ECharts, visually displayed the enterprise information through electronic map, which was conducive to marketing personnel to carry out grid marketing and explore potential customers. The system has been successfully applied in China Railway Jinan Group Co. Ltd., effectively improved the number of freight marketing customers and railway traffic volume, which can provide reference for the realization of smart marketing.
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Key words:
- railway freight /
- source of goods /
- electronic map /
- information collection /
- gridding marketing /
- smart marketing
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表 1 企业客户分类
分类 属性1 属性2 属性3 属性4 属性5 客户地址 管内客户 管外客户 客户类型 发送企业 到达企业 铁运情况 已铁 可铁 未铁 合同类型 局合同 段合同 段协议 其他 发到运距 0~100 km 100~300 km 300~500 km 500 km以上 发到方式 铁路 公路 水路 管道 航空 发到运量 1 万t以下 1 万t~10 万t 10 万t~50 万t 50 万t~100 万t 100 万t以上 -
[1] 唐伟忠,廖志林. 货运智慧营销平台应用研究 [J]. 铁路计算机应用,2019,28(9):21-24. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2019.09.005 [2] 孙 彪. 铁路营销策略 [J]. 经济师,1998(4):96-97. [3] 陈 明. 大数据分析 [J]. 计算机教育,2014(5):122-126. doi: 10.16512/j.cnki.jsjjy.2020.02.007 [4] 陈敏伟. 大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究[D]. 成都: 西南交通大学, 2015. [5] 刘绍岩. 基于市场导向的铁路货运组织模式关键问题研究[D]. 北京: 中国铁道科学研究院, 2016. [6] 耿道渠, 赵阳春, 耿记磊, 等. 一种基于核心概念本体的物联网领域本体构建方法: 中国, 114328954A[P]. 2022. [7] 张文秀,朱庆华. 领域本体的构建方法研究 [J]. 图书与情报,2011(1):16-19,40. doi: 10.3969/j.issn.1003-6938.2011.01.006 [8] 崔 蓬. ECharts在数据可视化中的应用 [J]. 软件工程,2019,22(6):42-46. doi: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.06.011 [9] 刘文韬,牛青坡,宋 阳. 基于可视化技术的铁路运营条件信息管理系统设计 [J]. 铁路计算机应用,2021,30(1):62-66. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2021.01.013 [10] 王大伟. ECharts数据可视化入门、实战与进阶[M]. 北京: 机械工业出版社, 2021.