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铁路运输设备故障知识图谱构建与应用研究

李新琴 刘承亮 代明睿 李国华 史维峰

李新琴, 刘承亮, 代明睿, 李国华, 史维峰. 铁路运输设备故障知识图谱构建与应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2023, 32(1): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.01.03
引用本文: 李新琴, 刘承亮, 代明睿, 李国华, 史维峰. 铁路运输设备故障知识图谱构建与应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2023, 32(1): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.01.03
LI Xinqin, LIU Chengliang, DAI Mingrui, LI Guohua, SHI Weifeng. Construction and application of knowledge graph for railway transportation equipment fault[J]. Railway Computer Application, 2023, 32(1): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.01.03
Citation: LI Xinqin, LIU Chengliang, DAI Mingrui, LI Guohua, SHI Weifeng. Construction and application of knowledge graph for railway transportation equipment fault[J]. Railway Computer Application, 2023, 32(1): 20-24. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.01.03

铁路运输设备故障知识图谱构建与应用研究

doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.01.03
基金项目: 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划重大课题(K2021S002)
详细信息
    作者简介:

    李新琴,助理研究员

    刘承亮,研究员

  • 中图分类号: U29 : TP39

Construction and application of knowledge graph for railway transportation equipment fault

  • 摘要: 铁路运输设备故障数据的科学分析对提升铁路安全保障水平具有重要意义。文章在研究铁路运输设备安全保障体系的基础上,阐述铁路运输设备故障知识图谱构建过程,提出铁路运输设备故障知识图谱构建和应用架构,以及基于该图谱的故障智能诊断与处理、风险管理和智能问答的知识应用场景,为铁路各专业分析设备故障数据提供参考。
  • 图  1  铁路运输设备安全保障体系

    图  2  铁路运输设备故障本体结构

    图  3  铁路运输设备故障知识图谱构建与应用架构

  • [1] 康高亮. 中国高速铁路安全保障体系研究与实践 [J]. 铁道学报,2017,39(11):1-7.
    [2] 李新琴,史天运,代明睿,等. 铁路运输安全非结构化数据分析与技术架构研究 [J]. 铁道运输与经济,2022,44(1):67-72.
    [3] Wang Z G, Li J Z, Wang Z C, et a1. XLore: a large-scale English-Chinese bilingual knowledge graph[C]//Proceedings of the 12th International Semantic Web Conference (Posters & Demonstrations Track), 23 October, 2013, Sydney, Australia. Aachen, Germany: ACM, 2013. 121-124.
    [4] Niu X, Sun X R, Wang H F, et a1. Zhishi.me-weaving Chinese linking open data[C]//Proceedings of the 10th International Semantic Web Conference on The Semantic Web, 23-27 October, 2011, Bonn, Germany. Berlin, Germany: Springer, 2011. 205-220.
    [5] 漆桂林,高 桓,吴天星. 知识图谱研究进展 [J]. 情报工程,2017,3(1):4-25.
    [6] 刘 峤,李 杨,段 宏,等. 知识图谱构建技术综述 [J]. 计算机研究与发展,2016,53(3):582-600.
    [7] 李新鹏,徐建航,郭子明,等. 调度自动化系统知识图谱的构建与应用 [J]. 中国电力,2019,52(2):70-77,157.
    [8] 郭 榕,杨 群,刘绍翰,等. 电网故障处置知识图谱构建研究与应用 [J]. 电网技术,2021,45(6):2092-2100.
    [9] 陈传刚,胡瑾秋,韩子从,等. 恶劣环境条件下海外天然气管道站场事故演化知识图谱建模及预警方法 [J]. 清华大学学报(自然科学版),2022,62(6):1081-1087.
    [10] 杨连报,李 平,薛 蕊,等. 基于不平衡文本数据挖掘的铁路信号设备故障智能分类 [J]. 铁道学报,2018,40(2):59-66.
图(3)
出版历程
  • 收稿日期:  2022-07-05
  • 刊出日期:  2023-02-03

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