[1]
|
施卫忠. 铁路数据中心建设与规划研究 [J]. 中国铁路,2020(1):1-2.
|
[2]
|
凌 政,安 藤. AIOps平台建设和实践 [J]. 网络安全和信化,2020,46(2):70-71.
|
[3]
|
覃进学. 基于AIoT+AIOps的数据中心智能化运维实现探讨 [J]. 数字通信世界,2020,182(2):115. doi: 10.3969/J.ISSN.1672-7274.2020.02.083
|
[4]
|
范清栋,吴旭东,宁建创,等. 浅析人工智能在网络运维中的应用 [J]. 电脑与电信,2019(9):43-45,55.
|
[5]
|
贾宇晗,李 静,贾润莹,等. 硬盘故障预测模型在大型数据中心环境下的验证 [J]. 计算机研究与发展,2015,52(S2):54-61.
|
[6]
|
贾润莹,李 静,王 刚,等. 基于Adaboost和遗传算法的硬盘故障预测模型优化及选择 [J]. 计算机研究与发展,2014(S1):148-154.
|
[7]
|
高建良,徐勇军,李晓维. 基于加权中值的分布式传感器网络故障检测 [J]. 软件学报,2007,18(5):1208-1217.
|
[8]
|
王 成,王昌琪. 一种面向网络支付反欺诈的自动化特征工程方法 [J]. 计算机学报,2020(10):1986-1987.
|
[9]
|
张超标,孙延明. 特征工程和深度前馈网络结合的刀具磨损预测 [J]. 机械设计与制造,2020,352(6):197-200.
|
[10]
|
陆 航,杨涛存,刘 洋,等. 基于LSTM的动车组故障率预测模型 [J]. 中国铁路,2020(7):61-65.
|
[11]
|
王明哲,张 研,杨 栋,等. 基于深度学习的车站旅客密度检测研究 [J]. 中国铁路,2019(11):13-17.
|
[12]
|
Yan-hua CHEN, Jian-nan LI, Kai LIAN, Qing-jie ZHU, Yi-liang LIU. Failure Prediction of Underground Pipeline Based on Artificial Neural Network[A]. Science and Engineering Research Center. Proceedings of 2017 2nd International Conference on Artificial Intelligence: Techniques and Applications (AITA 2017)[C]. Science and Engineering Research Center: Science and Engineering Research Center, 2017.
|
[13]
|
Greff K, Srivastava RK, Koutník J, et al. LSTM: A search space odyssey [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(10): 2222-2232. doi: 10.1109/TNNLS.2016.2582924
|
[14]
|
Bari M F, Boutaba R, Esteves, et al. Data center network virtualization: A survey [J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2013, 15(2): 909-928.
|
[15]
|
林靖皓,秦亮曦,苏永秀,等. 基于自注意力机制的双向门控循环单元和卷积神经网络的芒果产量预测 [J]. 计算机应用,2020(S1):51-55.
|
[16]
|
Gaurav Singhal. LSTM versus GRU Units in RNN[EB/OL]. [2021-07-07]. https://www.pluralsight.com/guides/lstm-versus-gru-units-in-rnn.
|