Research on railway data asset management based on railway data service platform
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摘要: 随着铁路企业公司化改革的不断深入，铁路数据的资产化以及服务于“强基达标、提质增效”的工作主题成为铁路企业越来越紧迫的需求。当前铁路数据资产管理还面临着资产盘点不清、共享困难、缺乏安全分级以及主数据不规范等一系列问题。文章明确了铁路数据资产管理相关重要环节，并基于铁路数据服务平台的服务能力和开发引擎，构建了一系列服务于数据资产管理应用，实现了数据从盘点、接入到安全分级和共享的全流程管理，在实践中取得了很好的应用效果。Abstract: With the deepening of corporate reform of railway enterprises, the capitalization of railway data and serving for the work theme of “strengthening the foundation, reaching the standard, improving quality and efficiency” have become more and more urgent needs of railway enterprises. At present, railway data asset management is also facing some problems, such as unclear asset inventory, difficulty in data sharing, lack of security classification and non-standard master data. This paper defines the important links of railway data asset management. Based on the service capability and development engines of railway data service platform, a suite of data asset management applications are constructed, which realizes whole-process data asset management involving inventory, access, security classification and sharing, and achieves good application effect in practice.actice.
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表 1 铁路数据服务平台提供的数据接入接口及其特点
接口方式 使用场景 身份认证 开发难度 适用的
数据类型RESTful 日增量小于500 M，单次传输小于50 M的数据 平台分配
访问令牌一般 结构化数据 FTP/
SFTP实时性要求不高，增量数据量较大，易于导出为文件的数据表 平台提供FTP/SFTP
账户密码容易 结构化/非结构化数据 消息队列 实时性要求较高、并发量和吞吐量较大的数据 用户名/密码 较复杂 结构化数据 
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表 2 铁路数据服务平台各类存储组件的特点及其适用场景
存储组件
类型特点和适用场景 分布式文件系统 处理PB级别的超大文件，扩展性强；
流式地访问数据，针对一次写入多次读取的使用模式；
对硬件设备的要求比较低，使用低成本的硬件会导致集群中节点故障率升高；
数据在系统中的每个节点上均衡分布，充分利用磁盘空间。数据仓库 支持SQL访问，只能处理结构化数据；
数据必须与数据仓库事先定义的模型吻合；
并行处理，对分析计算效率较高。内存数据库 高并发、低延迟、高可用；
适合数据关联性强、数据模型复杂的场景，一定程度上比NoSQL数据库更能保证 ACID 事务。对象存储 存储海量图片、音视频、日志等文件；
每个对象都有自己的属性，如创建时间、生命周期等。
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