Railway network security early warning method based on improved Apriori algorithm
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摘要: 随着大数据技术的飞速发展，基于大数据技术的安全隐患事前感知技术日趋成熟，为分析海量数据和挖掘事故规律提供了有效手段。文章优化、改进数据挖掘技术中经典的Apriori算法，基于改进的Apriori算法，研究提出一种铁路网络安全预警方法，并结合网络安全等级保护要求，构建铁路网络安全指标体系，通过仿真实验，验证算法的正确性和可用性。研究表明，采用改进的Apriori算法能够实现铁路网络安全事前感知，有效解决预警防范手段不足的问题，在铁路网络安全预警中具有较高的应用价值。Abstract: With the rapid development of big data technology, security hidden risk prior awareness technology based on big data technology is becoming more and more mature, which provides an effective means for analyzing massive data and mining accident rules. This paper optimized and improved the classical Apriori algorithm in data mining technology, based on the improved Apriori algorithm, proposed a railway network security early warning method, and combined with the requirements of network security level protection, constructed the railway network security index system. The correctness and availability of the algorithm were verified by simulation experiments. The research shows that the improved Apriori algorithm can implement the railway network security hidden risk prior awareness and effectively solve the problem of the lack of early warning and prevention means, which has a certain application value in railway network security early warning.
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Key words:
- network security /
- security early warning /
- data mining /
- situation awareness /
- classified protection
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表 1 铁路某单位网络安全指标
标识符
TID指标项 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 … 1 0 2 3 4 5 6 7 8 0 0 … 2 0 2 0 0 0 6 0 0 9 10 3 1 2 0 0 0 6 0 8 9 10 4 0 2 0 4 0 6 7 0 9 0 5 0 0 0 0 5 0 7 8 0 10 6 1 2 3 4 0 6 7 8 9 0 7 0 2 3 0 0 0 0 8 0 0 8 0 2 0 0 5 6 0 8 9 10 … 
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