基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测

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基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测

李贺, 郝晓莉, 齐飞

文章导航 > 铁路计算机应用 > 2013 > 22(2): 9-13

李贺, 郝晓莉, 齐飞. 基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(2): 9-13.

引用本文:

李贺, 郝晓莉, 齐飞. 基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(2): 9-13.

LI He, HAO Xiaoli, QI Fei. Traffic sign detection based on color standardization and contour polygon[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(2): 9-13.

Citation:

LI He, HAO Xiaoli, QI Fei. Traffic sign detection based on color standardization and contour polygon[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(2): 9-13.

李贺, 郝晓莉, 齐飞. 基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(2): 9-13.

引用本文:

李贺, 郝晓莉, 齐飞. 基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(2): 9-13.

LI He, HAO Xiaoli, QI Fei. Traffic sign detection based on color standardization and contour polygon[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(2): 9-13.

Citation:

LI He, HAO Xiaoli, QI Fei. Traffic sign detection based on color standardization and contour polygon[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(2): 9-13.

基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测

北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044

基金项目: 国家自然基金项目(60972093)%北京交通大学校基本科研业务费项目(2010JBZ010)

中图分类号: U29:TP39
出版历程
- 收稿日期: 2013-02-15
- 录用日期: 2013-02-15
- 刊出日期: 2013-02-15

Traffic sign detection based on color standardization and contour polygon

摘要: 干扰区域排除是交通标志检测的难点.本文对颜色规格化后的图像进行二值化,讨论了二值化过程中感兴趣颜色的选取,得出了以红、蓝、黄为感兴趣颜色引入干扰较少的结论.根据我国交通标志的形状特征提出了两个基于重心的干扰区域判定规则和一种基于道格拉斯-普克算法的交通标志最外层轮廓多边形拟合方法,该方法通过判断拟合多边形的凸性来区分干扰区域与交通标志候选区域.本文算法可以检测我国任意形状的交通标志并对交通标志倾斜及旋转的情况具有较好的鲁棒性.
- 交通标志检测 /
- 图像分割 /
- 颜色规格化 /
- 区域重心 /
- 轮廓检测 /
- 多边形拟合

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