铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现

刘敏; 马小宁; 戚小玉; 刘彦军; 武威

铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现

中国铁道科学研究院集团有限公司铁路大数据研究与应用创新中心, 北京 100081

基金项目:

中国铁路总公司科技研究开发计划课题(K2018S007)

详细信息

作者简介:
刘敏,研究实习员;马小宁,研究员。

中图分类号: U29;TP39
出版历程
- 收稿日期: 2019-05-30

Integrated management cockpit for railway data service platform

Railway Big Data Research Center, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing 100081, China

摘要

摘要: 为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。
- 铁路大数据 /
- 可视化 /
- 数据服务平台 /
- 综合管理驾驶舱
Abstract: In order to give full play to the important role of data visualization technology in the field of railway big data, this paper analyzed the development status and trend of big data visualization technology, combined with the construction purpose, data source and overall framework of railway data service platform, and used visualization technology and data interaction technology, designed and developed the integrated management cockpit of railway data service platform from five aspects:asset survey visualization, asset overview visualization, shared service visualization, analysis application visualization, operation and maintenance management visualization.The paper also used big data visualization technology to display the railway data service platform in an all-round way, analyzed the change characteristics and evolution laws of data, mined the hidden value of data, provided the functions of comprehensive monitoring, data display and auxiliary decision-making for operation and maintenance personnel, analysts and management personnel visually, solved the problem of rapid positioning and mining potential information from massive and irregular data difficult questions.
- railway big data /
- visualization /
- railway data service platform /
- integrated management cockpit

HTML全文

参考文献(11)

[1]	李国杰. 大数据研究的科学价值[J]. 中国计算机学会通讯, 2012, 8(9):8-15.
[2]	李国杰,程学旗. 大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域-大数据的研究现状与科学思考[J]. 中国科学院院刊, 2012, 27(6):647-657.
[3]	崔迪,郭小燕,陈为. 大数据可视化的挑战与最新进展[J]. 计算机应用, 2017, 37(7):2044-2049 , 2056.
[4]	任磊,杜一,马帅,等. 大数据可视分析综述[J]. 软件学报, 2014(9):1909-1936.
[5]	赵蓉英,余波. 国外大数据管理研究热点主题可视化分析[J]. 数字图书馆论坛, 2017(12):68-72.
[6]	王晴川. 浅谈大数据可视化技术及其典型行业应用[J]. 计算机产品与流通, 2018(7):118-118.
[7]	Agrawal R, Kadadi A, Dai X, et al. Challenges and opportunities with big data visualization[C]//International Conference on Management of Computational & Collective Intelligence in Digital Ecosystems. ACM, 2015.
[8]	中国铁路总公司. 中国铁路总公司关于印发《铁路信息化总体规划》的通知:铁总信息[2017] 152号[Z]. 北京:中国铁路总公司, 2017.
[9]	MunznerT. Keynote speaker:Visualization analysis and design[C]//2016 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis). IEEE, 2016.
[10]	陈为,张嵩,鲁爱东. 数据可视化的基本原理与方法[M]. 北京:科学出版社, 2013.
[11]	戚小玉,李平,岳应宁,等. 铁路大数据可视化技术研究及应用[J]. 铁路计算机应用, 2018, 27(12):36-41.