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基于Anylogic的地铁换乘站集散能力评估与设施优化

孙军艳 张媛媛 陈婵娟 牛亚儒

孙军艳, 张媛媛, 陈婵娟, 牛亚儒. 基于Anylogic的地铁换乘站集散能力评估与设施优化[J]. 铁路计算机应用, 2019, 28(5): 63-68.
引用本文: 孙军艳, 张媛媛, 陈婵娟, 牛亚儒. 基于Anylogic的地铁换乘站集散能力评估与设施优化[J]. 铁路计算机应用, 2019, 28(5): 63-68.
SUN Junyan, ZHANG Yuanyuan, CHEN Chanjuan, NIU Yaru. Assessment of distribution capability and facility optimization for metro transfer station based on Anylogic[J]. Railway Computer Application, 2019, 28(5): 63-68.
Citation: SUN Junyan, ZHANG Yuanyuan, CHEN Chanjuan, NIU Yaru. Assessment of distribution capability and facility optimization for metro transfer station based on Anylogic[J]. Railway Computer Application, 2019, 28(5): 63-68.

基于Anylogic的地铁换乘站集散能力评估与设施优化

基金项目: 

陕西省重点研发计划项目(2018GY-026)

陕西省工业科技厅工业攻关资助项目(2015GY118)

详细信息
    作者简介:

    孙军艳,副教授;张媛媛,在读硕士研究生。

  • 中图分类号: U231.4;TP39

Assessment of distribution capability and facility optimization for metro transfer station based on Anylogic

  • 摘要: 为了提高地铁换乘站运作效率,增加行人换乘舒适度,减少突发事件发生时的疏散时间,基于社会力模型,采用仿真建模的方法,以某市中心地铁换乘站作为研究对象,模拟其运作流程,综合评估设施设备利用情况,提出引导路线优化以及设施改进的方案,并对紧急情况下的人群疏散方案进行优化。结果表明:优化后的引导路线使行人的总流程时间减少,拥堵现象得到改善;发生紧急情况时的疏散时间减少。该方法零风险情况下,使换乘站集散能力提高。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-07-17

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