粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用

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粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用

张胜召, 齐金平, 陶海龙

文章导航 > 铁路计算机应用 > 2011 > 20(12): 29-32

张胜召, 齐金平, 陶海龙. 粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(12): 29-32.

引用本文:

张胜召, 齐金平, 陶海龙. 粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(12): 29-32.

ZHANG Sheng-zhao%QI Jin-ping%TAO Hai-long, . Application to Neural Network of particle swarm optimization in gear fault diagnosis[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(12): 29-32.

Citation:

ZHANG Sheng-zhao%QI Jin-ping%TAO Hai-long, . Application to Neural Network of particle swarm optimization in gear fault diagnosis[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(12): 29-32.

张胜召, 齐金平, 陶海龙. 粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(12): 29-32.

引用本文:

张胜召, 齐金平, 陶海龙. 粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(12): 29-32.

ZHANG Sheng-zhao%QI Jin-ping%TAO Hai-long, . Application to Neural Network of particle swarm optimization in gear fault diagnosis[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(12): 29-32.

Citation:

ZHANG Sheng-zhao%QI Jin-ping%TAO Hai-long, . Application to Neural Network of particle swarm optimization in gear fault diagnosis[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(12): 29-32.

粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用

兰州交通大学机电技术研究所,兰州,730070

中图分类号: U29:TP39
出版历程
- 收稿日期: 2011-12-15
- 录用日期: 2011-12-15
- 刊出日期: 2011-12-15

Application to Neural Network of particle swarm optimization in gear fault diagnosis

ZHANG Sheng-zhao%QI Jin-ping%TAO Hai-long,

摘要: 针对BP神经网络容易陷入局部极小及收敛速度慢的问题,本文利用粒子群优化算法代替BP算法中的梯度下降法训练神经网络的权重和阚值,有效地改善了BP网络诊断性能；利用训练后的神经网络对齿轮进行了故障诊断,并比较了基于粒子群优化算法与BP算法的诊断结果,通过仿真实验表明:无论是在诊断速度上还是在诊断精度上,PSO-BP神经网络诊断性能都比单独的运用神经网络有很大提高.
- 粒子群优化 /
- 神经网络 /
- 齿轮 /
- 故障诊断

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