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官鑫, 赵智雅, 高晓蓉. 图像处理技术在钢轨表面缺陷检测和分类中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2009, 18(6): 27-30.
引用本文: 官鑫, 赵智雅, 高晓蓉. 图像处理技术在钢轨表面缺陷检测和分类中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2009, 18(6): 27-30.
shu
GUAN Xin, ZHAO Zhi-ya, GAO Xiao-rong. Application of image processing in defect detection and classification of rail surface[J]. Railway Computer Application, 2009, 18(6): 27-30.
Citation: GUAN Xin, ZHAO Zhi-ya, GAO Xiao-rong. Application of image processing in defect detection and classification of rail surface[J]. Railway Computer Application, 2009, 18(6): 27-30.
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图像处理技术在钢轨表面缺陷检测和分类中的应用

Application of image processing in defect detection and classification of rail surface

    摘要
  • 摘要: 采用图像处理、模式识别及机器视觉等理论,对现役钢轨缺陷进行检测和分类.完成自动提取缺陷图像和最小化缺陷图像,以减少处理量并降低存储空间需求,自动判断缺陷类别.文章对采集到的缺陷图像进行处理,实验结果证明该方法能够正确实现检测轨道表面缺陷检测,并具有一定的适用性.此方法可以克服人工检测方法的许多弊端,提高检测速度和精度.

     

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