高级检索 加入收藏
  • 查询稿件
  • 获取最新论文
  • 知晓行业信息
郭恒川, 任波. 基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(11): 4-7.
引用本文: 郭恒川, 任波. 基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(11): 4-7.
shu
GUO Heng-chuan, REN Bo. Forecast of Industry Injury Early-warning Index based on improved RBF Neural Networks[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(11): 4-7.
Citation: GUO Heng-chuan, REN Bo. Forecast of Industry Injury Early-warning Index based on improved RBF Neural Networks[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(11): 4-7.
shu

基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报

Forecast of Industry Injury Early-warning Index based on improved RBF Neural Networks

    摘要
  • 摘要: 为了有效的保护产业安全,产业损害预警指数的预报成为重要的研究方向.针对这种非线性的时间序列和产业损害预警系统的应用特点,本文对RBF网络的学习算法进行了一定的改进,提高了预测结果的稳定性.根据实验仿真结果显示,该模型优于传统使用的分析方法,为各生产行业的生产计划提供决策支持.

     

    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)

/

返回文章
返回