基于支持向量机和模糊评判的故障诊断方法研究

孟萍. 基于支持向量机和模糊评判的故障诊断方法研究[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(12): 15-17.

引用本文:

孟萍. 基于支持向量机和模糊评判的故障诊断方法研究[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(12): 15-17.

MENG Ping. Research of fault diagnosis based on SVM and fuzzy theory[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(12): 15-17.

Citation:

MENG Ping. Research of fault diagnosis based on SVM and fuzzy theory[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(12): 15-17.

Research of fault diagnosis based on SVM and fuzzy theory

摘要: 将采集到的数据进行模糊化处理,然后运用支持向量机对计算出的模糊样本进行训练,并对其进行模拟仿真,结果与实际试验结果基本相符.克服了根据单一的频谱变化来判断故障的类型,有效地提高了故障诊断性能.

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