Application of Web-based data mining to Personalized Online Teaching System
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摘要: 文章分析网上每个学习者的个性化需求,提出基于Web挖掘技术的个性化系统框架.对Web使用挖掘关键算法进行了研究,提出基于双向约束的MFASM算法,通过编程验证了算法的优越性,实现了该算法在Web数据预处理和数据挖掘中的应用.通过试验结果表明,系统设计是可行的.
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引用本文: | 刘雪芹, 徐祗坤, 周玉梅, 陈谦倩, 张仲义. Web挖掘在网络教学个性化推荐系统中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(4): 52-54. |
Citation: | LIU Xue-qin, XU Zhi-kun, ZHOU Yu-mei, CHEN Qian-qian, ZHANG Zhong-yi. Application of Web-based data mining to Personalized Online Teaching System[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(4): 52-54. |