一种智能学习的动态客户标签方法的研究

苏燕, 王猛, 苗润生. 一种智能学习的动态客户标签方法的研究[J]. 铁路计算机应用, 2014, 23(8): 16-19.

引用本文:

苏燕, 王猛, 苗润生. 一种智能学习的动态客户标签方法的研究[J]. 铁路计算机应用, 2014, 23(8): 16-19.

SU Yan%WANG Meng%MIAO Runsheng, . Dynamic customer label method of intelligent learning[J]. Railway Computer Application, 2014, 23(8): 16-19.

Citation:

SU Yan%WANG Meng%MIAO Runsheng, . Dynamic customer label method of intelligent learning[J]. Railway Computer Application, 2014, 23(8): 16-19.

Dynamic customer label method of intelligent learning

摘要: 研究客户标签的生成机制,构建一种动态的客户标签更新方法,结合One-Class分类和支持向量机算法智能模拟人类的学习行为,能够在模型的复杂性和学习能力之间衡量并不断自我优化,仅通过典型有限的小样本训练集,即可建立客户标签模型,又由于小样本可有效提高运行效率,实现客户标签的动态更新.

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