采用数据挖掘的入侵检测技术研究

陈娟, 周家纪. 采用数据挖掘的入侵检测技术研究[J]. 铁路计算机应用, 2007, 16(9): 10-12.

引用本文:

陈娟, 周家纪. 采用数据挖掘的入侵检测技术研究[J]. 铁路计算机应用, 2007, 16(9): 10-12.

CHEN Juan, ZHOU Jia-ji. Study on intrusion detection based on data mining[J]. Railway Computer Application, 2007, 16(9): 10-12.

Citation:

CHEN Juan, ZHOU Jia-ji. Study on intrusion detection based on data mining[J]. Railway Computer Application, 2007, 16(9): 10-12.

Study on intrusion detection based on data mining

摘要: 基于数据挖掘的入侵检测系统由于其采用数据挖掘技术,成为下一代网络安全防护研究的热点.在数据挖掘技术中,聚类分析是一种重要技术,作者将信息熵理论应用到入侵检测聚类问题中,并通过以部分精度换取聚类高效实现的方式,结合统计的手段实现网络数据包信息的高效聚类.

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