基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统

段录平, 周丽娟, 王宇

文章导航 > 铁路计算机应用 > 2007 > 16(3): 40-42

段录平, 周丽娟, 王宇. 基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统[J]. 铁路计算机应用, 2007, 16(3): 40-42.

引用本文:

段录平, 周丽娟, 王宇. 基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统[J]. 铁路计算机应用, 2007, 16(3): 40-42.

DUAN Lu-ping, ZHOU Li-juan, WANG Yu. On-line Classification System based on Dynamic RBF Neural Networks[J]. Railway Computer Application, 2007, 16(3): 40-42.

Citation:

DUAN Lu-ping, ZHOU Li-juan, WANG Yu. On-line Classification System based on Dynamic RBF Neural Networks[J]. Railway Computer Application, 2007, 16(3): 40-42.

段录平, 周丽娟, 王宇. 基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统[J]. 铁路计算机应用, 2007, 16(3): 40-42.

引用本文:

段录平, 周丽娟, 王宇. 基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统[J]. 铁路计算机应用, 2007, 16(3): 40-42.

DUAN Lu-ping, ZHOU Li-juan, WANG Yu. On-line Classification System based on Dynamic RBF Neural Networks[J]. Railway Computer Application, 2007, 16(3): 40-42.

Citation:

DUAN Lu-ping, ZHOU Li-juan, WANG Yu. On-line Classification System based on Dynamic RBF Neural Networks[J]. Railway Computer Application, 2007, 16(3): 40-42.

基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统

哈尔滨理工大学,计算机学院,哈尔滨,150080%首都师范大学,信息工程学院,北京,100037

基金项目: 黑龙江省哈尔滨市学科后备带头人项目(2005AFXXJ021)

中图分类号: U28
出版历程
- 收稿日期: 2007-03-15
- 录用日期: 2007-03-15
- 刊出日期: 2007-03-15

On-line Classification System based on Dynamic RBF Neural Networks

摘要: 模式分类是RBF神经网络应用的一个重要方面.在线环境中数据集是经常变动的,采用批量式学习算法(如OLS算法)训练RBF网络会产生大量的重复训练,从而导致学习效率不高.为弥补这种不足,从梯度下降方法推导出一种增量式学习算法,用于在线环境中的RBF神经网络训练.最后将基此算法构建的在线分类系统用于IRIS分类问题.结果表明,该算法有较快的收敛速度,网络的在线分类性能良好.
- RBF神经网络 /
- 分类 /
- 在线 /
- 增量式学习 /
- 数据挖掘

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回