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王亚亮, 衣法臻, 王忠立. 基于粒子滤波的电力机车电气故障诊断[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(6): 5.
引用本文: 王亚亮, 衣法臻, 王忠立. 基于粒子滤波的电力机车电气故障诊断[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(6): 5.
shu
WANG Yaliang, YI Fazhen, WANG Zhongli. Electrical fault diagnosis in electrical locomotive based on particle filter[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(6): 5.
Citation: WANG Yaliang, YI Fazhen, WANG Zhongli. Electrical fault diagnosis in electrical locomotive based on particle filter[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(6): 5.
shu

基于粒子滤波的电力机车电气故障诊断

Electrical fault diagnosis in electrical locomotive based on particle filter

    摘要
  • 摘要: 采用分布式传感器网络(DSN)对列车电气系统的各种状态信息进行检测,根据动态空间模型理论建立系统状态方程和观测方程,采用粒子滤波技术对系统滤波状态进行估计,通过二值决策法对每个传感器获得检测信息并与阈值对比,对比结果由故障诊断中心融合并给出最终决策结果,如果确认处于故障状态则给出故障预警.由于传递给诊断中心的数据是二值结果,降低了通信量,提高了实时性能.实验仿真结果验证了诊断系统的适用性和可靠性,也验证了粒子滤波在非线性、非高斯系统中的适用性.

     

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