• 查询稿件
  • 获取最新论文
  • 知晓行业信息
官方微信 欢迎关注

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

朱建生

朱建生. 铁路新一代客票系统大数据应用创新研究[J]. 铁路计算机应用, 2019, 28(4): 1-7.
引用本文: 朱建生. 铁路新一代客票系统大数据应用创新研究[J]. 铁路计算机应用, 2019, 28(4): 1-7.
ZHU Jiansheng. Big data application innovation of new generation of railway ticketing andreservation system[J]. Railway Computer Application, 2019, 28(4): 1-7.
Citation: ZHU Jiansheng. Big data application innovation of new generation of railway ticketing andreservation system[J]. Railway Computer Application, 2019, 28(4): 1-7.

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

基金项目: 

国家重点研发计划(2018YFB1201404);铁路总公司科研计划课题(2017X004-C;2018F012)

详细信息
    作者简介:

    朱建生,研究员。

  • 中图分类号: U293.22;TP39

Big data application innovation of new generation of railway ticketing andreservation system

  • 摘要: 介绍铁路新一代客票系统,基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据,结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台,实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围,提升旅客出行体验,以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。
  • [1] 中华人民共和国国务院.促进大数据发展行动纲要[Z].北京:中华人民共和国国务院, 2015, 8.
    [2] 单杏花,王富章,朱建生,等.铁路客运大数据平台架构及技术应用研究[J].铁路计算机应用, 2016, 25(9):14-17.
    [3] 文继荣,陈红,王珊.Shared-nothing并行数据库系统查询优化技术[J].计算机学报, 2000, 23(1):28-39.
    [4] Davidb J. Dewitt, Jim Gray. Parallel Database Systems:The Future of High Performance Database Systems[J].Communications of ACM, 1992, 35(6):85-98P.
    [5] 王利卿,张华敏.分布式计算框架的研究[J].信息技术与信息化, 2015(10):199-200.
    [6] 孙大为,张广艳,郑纬民.大数据流式计算:关键技术及系统实例[J].软件学报, 2014, 25(4):839-862.
    [7] 丁维龙,赵卓峰,韩燕波. Storm:大数据流式计算及应用实践[M].北京:电子工业出版社, 2015:54-55.
    [8] 蔡宇,赵国锋,郭航.实时流处理系统Storm的调度优化综述[J].计算机应用研究, 2018, 35(9):13-19.
    [9] Julie Steele, Noah Iliinsky.数据可视化之美[M].祝洪凯,李妹芳,译.北京:机械工业出版社, 2011, 6.
    [10] 胡志鹏,王洪业,王元媛,等.铁路客票席位智能预分的设计与实现[J].铁路计算机应用, 2016, 25(1):30-33.
    [11] 汪健雄.基于大数据平台的动态票额智能预分系统的研究与实现[J].铁路计算机应用, 2016, 25(9):31-37.
    [12] 张军锋.铁路旅客用户画像系统设计与应用研究[J].铁路计算机应用, 2018, 27(7):54-57
    [13] 王同军.中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践[J].中国铁路, 2017(1):8-16.
    [14] 宋超.大数据在铁路客运工作中的运用[J].铁路计算机应用, 2016, 25(12):31-34.
    [15] 李仕旺,潘跃,吕晓艳.数据可视化技术研究及其在铁路中的应用[J].铁路计算机应用, 2015, 24(10):23-26.
出版历程
  • 收稿日期:  2018-07-16
  • 刊出日期:  2020-08-04

目录

    /

    返回文章
    返回