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基于多神经网络的入侵检测系统模型研究

李波

李波. 基于多神经网络的入侵检测系统模型研究[J]. 铁路计算机应用, 2009, 18(7): 42-44.
引用本文: 李波. 基于多神经网络的入侵检测系统模型研究[J]. 铁路计算机应用, 2009, 18(7): 42-44.
shu
LI Bo. Research on model of Intrusion Detection System based on multi-neural network[J]. Railway Computer Application, 2009, 18(7): 42-44.
Citation: LI Bo. Research on model of Intrusion Detection System based on multi-neural network[J]. Railway Computer Application, 2009, 18(7): 42-44.
shu

基于多神经网络的入侵检测系统模型研究

  • 山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,250013

详细信息

  • 中图分类号: TP393

Research on model of Intrusion Detection System based on multi-neural network

摘要

    摘要
  • 摘要: 为了进一步提高入侵检测系统的检测性能,提出一种新型的基于多神经网络的入侵检测系统模型IDSMN.该模型引入多神经网络和模糊理论,基本思想是将网络数据集分成不同类型的子集,在不同子集上训练形成不同的子神经网络,然后用模糊理论进行多神经网络非线性融合,形成最优判断.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-07-14
  • 录用日期:  2009-07-14
  • 刊出日期:  2009-07-14

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