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基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报
郭恒川
,
任波
Forecast of Industry Injury Early-warning Index based on improved RBF Neural Networks
GUO Heng-chuan
,
REN Bo
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为了有效的保护产业安全,产业损害预警指数的预报成为重要的研究方向.针对这种非线性的时间序列和产业损害预警系统的应用特点,本文对RBF网络的学习算法进行了一定的改进,提高了预测结果的稳定性.根据实验仿真结果显示,该模型优于传统使用的分析方法,为各生产行业的生产计划提供决策支持.
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