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基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报

郭恒川, 任波

郭恒川, 任波. 基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(11): 4-7.
引用本文: 郭恒川, 任波. 基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(11): 4-7.
GUO Heng-chuan, REN Bo. Forecast of Industry Injury Early-warning Index based on improved RBF Neural Networks[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(11): 4-7.
Citation: GUO Heng-chuan, REN Bo. Forecast of Industry Injury Early-warning Index based on improved RBF Neural Networks[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(11): 4-7.

基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报

基金项目: 河南省产业损害预警系统研究项目(0513053700)%洛阳理工学院青年基金项目(2010QZ21)
详细信息
  • 中图分类号: TP391

Forecast of Industry Injury Early-warning Index based on improved RBF Neural Networks

  • 摘要: 为了有效的保护产业安全,产业损害预警指数的预报成为重要的研究方向.针对这种非线性的时间序列和产业损害预警系统的应用特点,本文对RBF网络的学习算法进行了一定的改进,提高了预测结果的稳定性.根据实验仿真结果显示,该模型优于传统使用的分析方法,为各生产行业的生产计划提供决策支持.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-11-14
  • 录用日期:  2011-11-14
  • 刊出日期:  2011-11-14

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