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基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究

马超云, 丁勇, 杜鹏, 毛保华

马超云, 丁勇, 杜鹏, 毛保华. 基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(6): 4-8.
引用本文: 马超云, 丁勇, 杜鹏, 毛保华. 基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(6): 4-8.
shu
MA Chao-yun, DING Yong, DU Peng, MAO Bao-hua. Study on coast control of train movement for saving energy based-on genetic algorithm[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(6): 4-8.
Citation: MA Chao-yun, DING Yong, DU Peng, MAO Bao-hua. Study on coast control of train movement for saving energy based-on genetic algorithm[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(6): 4-8.
shu

基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究

  • 北京交通大学,中国综合交通研究中心,北京,100044

基金项目: 国家自然科学基金重点项目子项目(60634010)%教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060004014)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Study on coast control of train movement for saving energy based-on genetic algorithm

摘要

    摘要
  • 摘要: 本文建立了定时约束条件下地铁列车节能运行惰行控制优化模型,设计了实数遗传算法进行求解,在适应度函数中引入了运行时间惩罚因子.同时,将遗传算法嵌入到城市列车运行计算系统中,设计了惰行控制优化模块,实现了给定线路条件下站间最佳惰行点的自动计算,最后结合具体算例进行了仿真验证.仿真结果表明,实数编码的遗传算法能较好地解决惰行点布局问题,优化后的惰行控制方案使算例中列车运行能耗降低了10.99%.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-06-14
  • 录用日期:  2010-06-14
  • 刊出日期:  2010-06-14

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