基于时间序列方法的网络信号传输时延预测

基金项目: 国家自然基金研究项目(60904014)

详细信息

Prediction of network signal transmission delay based on time aeries analysis

摘要: 针对铁路信号在传输过程中存在时延与丢包,导致整个系统的控制性能下降甚至不稳定的问题,提出一种新的延时预测算法,首先用时间序列方法建立网络时延的状态空间模型,然后通过Kalman滤波方法对时延进行在线估计,得到延时预测值.仿真实验结果表明,该方法对传输时延具有预测效果,保证了较好的实时性.
- 网络化控制系统 /
- 状态空间模型 /
- Kalman滤波 /
- 时延预测
- network control system%state-space model%Kalman filtering%time-delay prediction

1.	张浩，吴胜，张人娄. SDLSD：基于状态图的智能合约描述语言. 软件导刊. 2024(04): 119-130 . 百度学术
2.	蒋银虎，旦敏，李春云. 基于Web的高校资产管理系统的设计与实现. 电脑知识与技术. 2023(29): 52-54 . 百度学术
3.	孙德刚. 基于Markov链使用模型的软件可靠性测试方法. 信息技术与信息化. 2022(06): 123-126 . 百度学术
4.	蒲卿路，王月波，刘涛，孙云，李继秀. 基于模型的测试用例生成方法. 计算机测量与控制. 2021(12): 22-26+32 . 百度学术
5.	栾家伟，吴陈. 基于UML状态图测试用例生成的策略研究. 计算机与数字工程. 2020(02): 409-411+432 . 百度学术
6.	唐汇东，杨华昌，王浩然，任宛星. 基于蚁群算法的STP系统测试序列优化生成. 计算机工程与设计. 2020(08): 2259-2264 . 百度学术
7.	刘思琪，张亚东，杨武东，童音，饶畅. 一种列控系统安全关键软件测试用例的实例化方法. 小型微型计算机系统. 2019(02): 378-382 . 百度学术