Research on influence factors of real-time tracking of railway freights loaded on wagons
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摘要: 针对铁路车−货实时追踪及预警系统中车−货全程追踪匹配率不高的问题，对货物运输过程各环节中影响车−货追踪匹配效果的因素进行分析，提出针对性措施；通过整合货运制票信息、货物装卸信息及集装箱装载清单信息，改进车−货匹配算法，建立整车的车−货、集装箱的车−货−箱的匹配关系，将车−货全程追踪匹配率提升至95%以上。系统充分利用既有货物运输数据，通过信息整合和集成运用，为货物运输的调度指挥、分析决策提供更为完整的数据，有助于提升铁路货运服务质量。Abstract: To tackle the problem of low ratio of freight-wagon matching in the real-time tracking and early-warn system of railway freights loaded on wagons, the factors that affect the effect of real-time tracking of freights loaded on wagons in the process of railway freight transpot are analyzed respectively. Through integrating freight bill data, freight handling data and container loading list data and improving the algorithm of freight-wagon matching, the matching relationships of wagon-freight and wagon-container-freight are established, thus enhancing the freight-wagon matching ratio to over 95%. The system is improved by utilizing available freight transport data and can provide more integral data for dispatching and command, analysis and decision-making of freight transport, helping further improve the service quality of railway freight transport.
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表 3 集成平台中装卸、到发报告的及时率与完整率统计（2020年6月制票）
报告类型 及时率 完整率 装车报告 100% 98.98% 卸车报告 100% 93.75% 列车出发 99.6% 98.74% 列车到达 99.16% 99.02% 
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表 4 车−货追踪算法改进前后的匹配率（2020年6月制票）
车辆配属 国铁车 自备车 加权平均 日均装车数/万辆 匹配率 日均装车数/万辆 匹配率 影响因素优化前 15.88 86% 1.38 75% 85% 影响因素优化后 15.88 96% 1.38 83% 95%
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百度学术
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其他类型引用(2)
图(6)
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